La APA celebra un taller sobre análisis de datos en redes sociales usando Aragón Open Social Data

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Este lunes, la sede de la APA acoge un taller sobre la herramienta Aragón Open Social Data, que permite conocer qué está sucediendo en Aragón dentro de las redes sociales, cuáles son los temas más destacados de la Comunidad Autónoma, quién habla con quién, si la conversación es positiva o negativa o en qué puntos de Aragón se está hablando de los diferentes temas. La asistencia es gratuita y los interesados pueden inscribirse enviando un correo a info@aparagon.es hasta el día 17 de marzo.

Taller

Los objetivos del taller son dos, explicar las técnicas de análisis para obtener conocimiento de la conversación que se produce en la red y enseñar el funcionamiento de la herramienta Aragón Open Social Data desarrollada por el Gobierno de Aragón como parte de la iniciativa Aragón Open Data, con la que la Dirección General de Administración Electrónica y Sociedad de la Información del Gobierno de Aragón pretende que la información pública se encuentre en formatos reutilizables para que cualquiera pueda trabajar con ella.

El taller tiene una duración de 1 hora 45 minutos y se celebrará a partir de las 15,00 horas en la sede de APA. Está coordinado por José María Subero, asesor de la Dirección General de Administración Electrónica y Sociedad de la Información del Gobierno de Aragón, e impartido por Alberto Alcolea, desarrollador de software en Kampal Data Solutions.

Todos el taller se desarrollará de manera práctica, con ejemplos de la herramienta Aragón Open Social Data y se tratarán los siguientes temas.

1. Introducción al proyecto Aragón Open Social Data

2. Estadísticas, ¿qué estadísticas podemos obtener de las diferentes redes sociales?

3. Históricos de información, cómo obtenerlos y utilizarlos

4. Información geoposicionada en el territorio

  • ¿Qué se puede hacer con la información geoposicionada?
  • Un ejemplo práctico de explotación de la geoposición de los datos, los mapas de calor

5. Análisis de sentimiento de la conversación

  • ¿Cómo podemos saber si un comentario tiene un carácter positivo o negativo?
  • Precisión del análisis de sentimiento
  • Ejemplos prácticos de lo que podemos obtener del análisis de sentimiento

6. Conexiones entre los usuarios de las redes sociales.

  • Breve introducción a las técnicas de análisis: sistemas complejos
  • Resultados que podemos obtener con estas técnicas
  • Ejemplos de información práctica que se puede extraer y que se muestran en Aragón Open Social Data